Estimasi Biaya Pengembangan
No
Fitur
Estimasi Biaya (Rp)
1
Guest View
20.000.000
2
Tampilan Jumlah Poin
10.000.000
3
Search Katalog Barang
25.000.000
4
QR Scanner
5.000.000
5
E-Wallet Internal
20.000.000
6
E-Wallet Eksternal
25.000.000
7
Integrasi iVend
25.000.000
8
Integrasi SAP
56.000.000
9
Fitur Sekuriti
102.000.000
10
Stock Analyst Manager
150.000.000
Total
–
263.000.000
1. Guest View
Deskripsi:
Memungkinkan pengguna untuk menjelajahi aplikasi tanpa harus login.
Memberikan pengalaman awal sebelum pelanggan memutuskan untuk membuat akun.
Menampilkan katalog produk, promo, dan informasi umum tanpa batasan akses signifikan.
Manfaat:
Meningkatkan engagement dengan pengguna baru.
Memudahkan calon pelanggan mengenal fitur aplikasi sebelum registrasi.
Meningkatkan konversi pengguna anonim menjadi pelanggan tetap.
2. Tampilan Jumlah Poin
Deskripsi:
Menampilkan saldo poin pelanggan di dashboard utama.
Memudahkan pelanggan melihat riwayat perolehan dan penggunaan poin.
Sistem pengingat bagi pelanggan untuk menukarkan poin sebelum kedaluwarsa.
Rekomendasi penggunaan poin untuk promo eksklusif.
Manfaat:
Meningkatkan keterlibatan pelanggan dalam program loyalitas.
Memberikan transparansi atas penggunaan dan manfaat poin yang diperoleh.
Mendorong pelanggan untuk terus berbelanja agar mendapatkan lebih banyak poin.
3. Search Katalog Barang
Deskripsi:
Peningkatan fitur pencarian dengan teknologi autocomplete dan predictive search.
Implementasi filter dan kategori untuk mempermudah pencarian produk berdasarkan harga, kategori, merek, dan stok.
Pencarian berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk memberikan hasil lebih relevan.
Manfaat:
Mempercepat pencarian produk dalam katalog besar.
Meningkatkan pengalaman pengguna dengan navigasi yang lebih mudah.
Meminimalisir frustasi pelanggan akibat pencarian yang tidak akurat.
4. QR Scanner
Deskripsi:
Memungkinkan pelanggan untuk memindai QR code pada produk untuk melihat detail lengkap (harga, deskripsi, promo).
Dapat digunakan untuk mempercepat proses transaksi di kasir.
Terintegrasi dengan promo berbasis QR untuk diskon khusus.
Manfaat:
Mempermudah akses informasi produk dengan cepat.
Mengurangi waktu antrian di kasir dengan transaksi berbasis QR.
Meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran berbasis QR.
5. E-Wallet Internal
Deskripsi:
Memungkinkan pelanggan menambahkan saldo ke dalam e-wallet di dalam aplikasi.
Top-up saldo melalui Virtual Account (VA) berbagai bank.
Digunakan hanya dalam ekosistem BIG STORE untuk pembayaran transaksi.
Menampilkan riwayat transaksi dan pengeluaran saldo.
Manfaat:
Memudahkan pelanggan dalam bertransaksi tanpa perlu uang tunai.
Memberikan solusi pembayaran yang lebih praktis dan aman.
Memungkinkan pengelola toko mengelola transaksi pelanggan dengan lebih baik.
6. E-Wallet Eksternal
Deskripsi:
Mendukung integrasi dengan GoPay, OVO, Dana, LinkAja, ShopeePay, dll.
Memungkinkan pelanggan membayar menggunakan saldo dari berbagai e-wallet populer.
Menyediakan fitur top-up otomatis jika saldo tidak mencukupi.
Manfaat:
Menyediakan fleksibilitas dalam metode pembayaran.
Meningkatkan kenyamanan pelanggan dalam bertransaksi.
Memperluas jangkauan pengguna yang lebih familiar dengan dompet digital eksternal.
7. Integrasi iVend
Deskripsi:
Sinkronisasi stok secara real-time antara sistem BIG STORE dan iVend.
Memungkinkan pembaruan otomatis terkait stok masuk, stok keluar, dan transaksi penjualan.
Menyediakan laporan akurat terkait persediaan di gudang dan toko.
Manfaat:
Menghindari ketidaksesuaian stok antara sistem dan kondisi aktual di toko.
Memudahkan manajemen dalam mengontrol inventaris.
Mengurangi risiko kehabisan stok atau kelebihan stok yang tidak perlu.
8. Integrasi SAP
Deskripsi:
Menghubungkan sistem BIG STORE dengan SAP ERP untuk pengelolaan bisnis lebih efisien.
Integrasi dengan modul keuangan, akuntansi, dan supply chain di SAP.
Memungkinkan otomatisasi laporan keuangan, pengelolaan vendor, dan manajemen stok.
Manfaat:
Menyediakan laporan bisnis yang lebih akurat dan transparan.
Mengurangi beban administratif dengan proses otomatisasi.
Meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan bisnis dan keputusan strategis.
9. Fitur Sekuriti
Deskripsi:
Autentikasi Dua Faktor (2FA): Menambah keamanan saat login dengan OTP melalui SMS/email.
Enkripsi Data: Melindungi data pelanggan dan transaksi menggunakan enkripsi AES-256.
Pemantauan Keamanan Real-Time: Sistem monitoring otomatis terhadap ancaman keamanan.
Proteksi DDoS: Pencegahan serangan DDoS yang dapat melumpuhkan sistem.
Audit Log Keamanan: Mencatat aktivitas penting dalam aplikasi untuk investigasi insiden keamanan.
Proteksi Malware: Perlindungan terhadap ancaman virus, spyware, dan ransomware.
Keamanan API: Pengamanan komunikasi data antara aplikasi dan server dengan OAuth 2.0 dan JWT.
Manfaat:
Melindungi data pelanggan dan transaksi dari peretasan.
Memastikan aplikasi tetap beroperasi dengan aman tanpa gangguan serangan siber.
Meningkatkan kepercayaan pelanggan terhadap keamanan sistem.
Rincian Biaya Penawaran Tambahan
No
Fitur Tambahan
Estimasi Biaya (Rp)
1
Notifikasi Promo & Diskon
5.000.000
2
Program Referral
7.000.000
3
Personalized Recommendation
10.000.000
4
Flash Sale & Happy Hour
8.000.000
5
Gamifikasi Poin
12.000.000
Total
–
42.000.000
1. Notifikasi Promo & Diskon
Deskripsi:
Mengirimkan notifikasi otomatis ke pelanggan terkait promo terbaru, diskon, dan penawaran khusus. Menggunakan Push Notification, SMS, atau Email untuk meningkatkan engagement pelanggan. Notifikasi berbasis preferensi pelanggan, sehingga hanya menampilkan promo yang relevan. Sistem pengingat untuk diskon yang akan segera berakhir.
Manfaat:
Meningkatkan konversi penjualan melalui strategi pemasaran yang lebih efektif. Mengurangi kemungkinan pelanggan melewatkan promo yang menarik. Menjaga keterlibatan pelanggan dengan informasi yang lebih personal dan tepat waktu.
2. Program Referral
Deskripsi:
Pelanggan dapat mengajak teman untuk bergabung dengan kode referral unik. Sistem reward berupa voucher diskon, poin tambahan, atau cashback bagi pelanggan yang berhasil mengajak teman. Pelacakan otomatis untuk melihat jumlah referensi yang berhasil dikonversi. Integrasi dengan media sosial untuk memudahkan berbagi kode referral.
Manfaat:
Meningkatkan jumlah pengguna baru secara organik. Memberikan insentif kepada pelanggan setia untuk membantu mempromosikan aplikasi. Meningkatkan retensi pelanggan dengan insentif yang menarik.
3. Personalized Recommendation
Deskripsi:
Menggunakan teknologi AI & Machine Learning untuk memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan preferensi pelanggan. Menampilkan produk berdasarkan riwayat pencarian, pembelian sebelumnya, dan perilaku pengguna. Menyesuaikan rekomendasi berdasarkan tren pembelian dan popularitas produk. Bisa diterapkan di halaman utama, halaman produk, dan checkout untuk meningkatkan pembelian impulsif.
Manfaat:
Meningkatkan pengalaman belanja dengan saran produk yang lebih relevan. Meningkatkan nilai transaksi rata-rata (Average Order Value). Memaksimalkan potensi penjualan dengan strategi upselling dan cross-selling yang lebih efektif.
4. Flash Sale & Happy Hour
Deskripsi:
Fitur untuk menjalankan promo dalam periode waktu terbatas (misalnya diskon besar dalam 1 jam). Countdown Timer untuk menciptakan urgensi bagi pelanggan agar segera membeli. Pemberitahuan otomatis sebelum flash sale dimulai. Bisa disesuaikan dengan waktu tertentu, seperti “Happy Hour” setiap hari pukul 12.00 – 14.00.
Manfaat:
Meningkatkan penjualan dalam waktu singkat melalui strategi pemasaran berbasis urgensi. Menarik lebih banyak pelanggan untuk berbelanja pada jam tertentu. Mengurangi stok lama dengan cara yang lebih cepat dan efektif.
5. Gamifikasi Poin
Deskripsi:
Memberikan poin tambahan kepada pelanggan yang aktif dalam aplikasi (misalnya, menyelesaikan tantangan harian, check-in harian, atau berbelanja dengan nominal tertentu). Sistem level pelanggan, di mana semakin sering pelanggan berbelanja, semakin banyak keuntungan yang didapatkan. Poin dapat ditukarkan dengan diskon, cashback, atau hadiah eksklusif. Leaderboard & Achievement Badges untuk memberikan pengalaman interaktif bagi pengguna.
Manfaat:
Meningkatkan loyalitas pelanggan melalui interaksi yang lebih menarik. Mendorong pelanggan untuk lebih sering menggunakan aplikasi dan melakukan pembelian. Meningkatkan keterlibatan pelanggan dengan konsep permainan yang kompetitif dan menyenangkan.
Rincian Biaya Penawaran Aplikasi Stock Management Analyst
No.
Fitur
Estimasi Biaya (Rp)
1
Manajemen Stok Real-Time
40.000.000
2
Laporan Analisis Stok
30.000.000
3
Notifikasi Stok Minimum
20.000.000
4
Forecasting dan Prediksi
30.000.000
5
Integrasi dengan Big Store
30.000.000
Total
–
150.000.000
1. Manajemen Stok Real-Time
Deskripsi:
Memantau stok secara real-time di seluruh cabang atau gudang.
Sinkronisasi otomatis setiap kali terjadi transaksi penjualan, retur, atau restock.
Dashboard interaktif yang menampilkan jumlah stok yang tersedia, stok dalam perjalanan, dan stok yang akan segera habis.
Fitur multi-gudang untuk mengelola persediaan di beberapa lokasi secara efisien.
Manfaat:
Mencegah kehabisan stok (out of stock) yang dapat mengganggu penjualan.
Meminimalkan overstock yang dapat menyebabkan pemborosan biaya penyimpanan.
Meningkatkan efisiensi operasional dengan data yang selalu up-to-date.
2. Laporan Analisis Stok
Deskripsi:
Menyediakan laporan lengkap terkait perputaran stok, tren penjualan, dan valuasi inventaris.
Analisis stok yang bergerak cepat (fast-moving) dan lambat (slow-moving) untuk strategi penyesuaian pembelian.
Grafik dan visualisasi data untuk mempermudah pemantauan tren stok.
Ekspor data ke format Excel, PDF, atau integrasi langsung dengan sistem ERP (SAP, iVend, dll.).
Manfaat:
Membantu pengambilan keputusan dalam pembelian dan pengelolaan stok berdasarkan data.
Mengurangi risiko dead stock atau stok yang tidak laku.
Memudahkan auditor dalam melakukan pengecekan dan rekonsiliasi inventaris.
3. Notifikasi Stok Minimum
Deskripsi:
Sistem otomatis yang memberikan peringatan ketika stok suatu produk mendekati batas minimum.
Pengguna dapat mengatur level minimum stok per produk untuk mencegah kehabisan barang.
Integrasi dengan sistem pemesanan ulang otomatis (auto-reorder) berdasarkan aturan yang ditentukan.
Bisa dikonfigurasi untuk mengirim notifikasi via email, aplikasi, atau dashboard utama.
Manfaat:
Mengurangi kemungkinan kehabisan stok barang populer.
Memastikan stok selalu tersedia untuk memenuhi permintaan pelanggan.
Mengoptimalkan proses restock agar lebih cepat dan efisien.
4. Forecasting dan Prediksi
Deskripsi:
Menggunakan AI & Machine Learning untuk memprediksi kebutuhan stok berdasarkan pola penjualan sebelumnya.
Analisis data dari tren musiman, promosi, dan fluktuasi pasar untuk memberikan rekomendasi jumlah pembelian stok yang ideal.
Mampu mendeteksi pola penurunan atau peningkatan permintaan untuk produk tertentu.
Menampilkan estimasi kapan stok habis berdasarkan tingkat konsumsi saat ini.
Manfaat:
Mengurangi kelebihan stok atau kekurangan stok dengan prediksi yang lebih akurat.
Membantu dalam perencanaan pembelian stok dan anggaran dengan lebih efektif.
Mengoptimalkan perputaran stok untuk menghindari kerugian akibat penyimpanan barang yang terlalu lama.
5. Integrasi dengan BIG STORE
Deskripsi:
Sistem Stock Analyst Manager akan terhubung langsung dengan BIG STORE untuk sinkronisasi data penjualan dan stok.
Memungkinkan penyesuaian harga dan promo berdasarkan tingkat stok yang tersedia.
Mendukung sistem pre-order atau restock otomatis yang terhubung dengan pemasok/vendor.
Mengintegrasikan data stok dengan fitur laporan keuangan dan akuntansi untuk analisis biaya lebih lanjut.
Manfaat:
Memastikan data stok dan transaksi selalu tersinkronisasi secara akurat.
Mempermudah manajemen inventaris tanpa perlu input manual yang berisiko error.
Memberikan fleksibilitas dalam pengelolaan stok berdasarkan data real-time dari aplikasi BIG STORE.